En palabras simples, la estadística es una ciencia que permite recolectar, ordenar y analizar datos (información) con el objetivo de tomar decisiones.
Población
Es el conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen las mismas características y sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones. Es decir, es el conjunto total de elementos a estudiar.
Muestra
Es una parte de la población, la cual se selecciona con el propósito de obtener información.
Variables
Son los caracteres o cualidades de la población que es objeto de estudio o análisis. pueden ser:
Las cualitativas no se pueden medir y se expresan con palabras. Tienen distintas modalidades, que son las diferentes situaciones que se pueden presentar. Por ejemplo: sexo: femenino-masculino,color de ojos,color de cabello.
Las cuantitativas se pueden medir y se expresan por medio de un numero.
Distribución de frecuencias
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Tipos de frecuencias
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.
Estadística descriptiva e inferencial
ejemplos
Un fabricante de tornillos desea hacer un control de calidad. Para ello recoge uno de cada 100 tornillos fabricados y lo analiza. El conjunto de tornillos analizados, ¿es población o muestra?
el conjunto de tornillos analizados se lo llama muestra porque solo es una parte del total de tornillos fabricados.
Representaciones gráficas
Tablas: es una forma sencilla y clara de agrupar la información. Pueden ser sencillas o complejas según la cantidad de datos. Es importante el manejo lógico de la disposición.
Gráficos: permiten visualizar la información y sus relaciones. Es una forma ilustrativa y clara de los datos. Es una forma creativa y artística de presentación.
En el siguiente vídeo les explicara de un manera muy dinámica los tipos de gráficas que hay en estadística.
juegos aleatorios : azar.
La estadística es de gran importancia en la investigación científica debido a que:
ResponderEliminarPermite una descripción más exacta.
Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
Permite resumir los resultados de manera significativa y cómoda.
Nos permite deducir conclusiones generales.